客户问题
后台流程、数据资产和AI助手能否落成可用系统？
EXP-29 服务方向 业务系统与AI应用
RAG 知识库与 AI 助手研发服务
围绕业务系统与AI应用，把客户问题对应到开发路径、工程交付物和验收证据。
方向编号EXP-29
技术模块业务系统与AI应用
成熟度MVP原型
交付重点方案说明 / 验收记录
方向说明
RAG 让 AI 回答引用企业知识库内容，便于查看来源和复核依据。
交付物形态
后台流程 / 权限原型 / 数据看板 / AI 助手流程
验收证据
MVP原型；截图 / 配置 / 脚本 / 测试记录 / 演示视频
适用场景
可用于技术支持助手、研发资料问答、客户知识库。
EXP-29 快速判断
客户快速判断
RAG 知识库与 AI 助手适合用于技术支持助手、研发资料问答、客户知识库。交付时应提供后台流程 / 权限原型 / 数据看板 / AI 助手流程，并以 MVP 原型；截图 / 配置 / 脚本 / 测试记录 / 演示视频完成验收。
EXP-29 三站对应对照
RAG 知识库与 AI 助手的对应链路
官网页用于判断服务范围和发起项目沟通。三站共同回答：客户问题、开发路径、工程交付物、验收方式和下一步沟通。
模块业务系统与AI应用
成熟度MVP原型
交付物后台流程 / 权限原型 / 数据看板 / AI 助手流程
验收方式MVP原型；截图 / 配置 / 脚本 / 测试记录 / 演示视频