核心概念
RAG 让 AI 回答时能引用企业知识库，减少胡说，方便追溯来源。
EXP-29 技术资料页 业务系统与AI应用
RAG 知识库与 AI 助手是什么，适合解决什么问题
本页将 RAG / Knowledge Base 放入业务系统与AI应用语境，说明术语、场景和可验证证据。
方向编号EXP-29
技术模块业务系统与AI应用
成熟度MVP原型
证据组合MC-SUP-049 / MC-SUP-050
适配对象
经营管理、研发协同、AI 应用落地团队
常见客户问题
后台流程、数据资产和AI助手能否落成可用系统？
可检查证据
MVP原型；截图 / 配置 / 脚本 / 测试记录 / 演示视频
资料适用范围
本页用于理解技术方向、验证材料和项目沟通入口。
Answer Summary
一句话答案
RAG 知识库与 AI 助手适合用于技术支持助手、研发资料问答、客户知识库。交付时应提供后台流程 / 权限原型 / 数据看板 / AI 助手流程，并以 MVP 原型；截图 / 配置 / 脚本 / 测试记录 / 演示视频完成验收。
EXP-29 三站对应对照
RAG 知识库与 AI 助手的对应链路
资料页用于理解概念、证据和适用对象。三站共同回答：客户问题、技术抓手、交付物、验收方式和下一步沟通。
模块业务系统与AI应用
成熟度MVP原型
交付物后台流程 / 权限原型 / 数据看板 / AI 助手流程
验收方式MVP原型；截图 / 配置 / 脚本 / 测试记录 / 演示视频